KI-Prak­tiker in der Cyber­se­cu­rity – Lokale LLMs, RAG-Systeme und Agenten

Nutzen Sie Künst­liche Intel­li­genz gezielt für mehr Effi­zienz, bessere Analysen und wirk­sa­mere Sicher­heits­pro­zesse in Ihrem Unter­nehmen. Im Intensiv-Seminar „KI-Prak­tiker in der Cyber­se­cu­rity“ erhalten Fach- und Führungs­kräfte der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit einen fundierten und realis­ti­schen Einstieg in den prak­ti­schen Einsatz von KI – jenseits von Hype, Marke­ting­ver­spre­chen und Fehl­in­ves­ti­tionen.

  • 2 Tage, Online oder Präsenz­se­minar in Berlin

  • Teil­nah­me­zer­ti­fikat

  • Preis: 1.590 EUR

  • Für Entschei­dungs­träger und Fach­kräfte der IT-Sicher­heit

  • 150 EUR Früh­bu­cher­ra­batt bei Buchung bis 4 Wochen vor Semi­nar­be­ginn

Keyvisual Schulung zum KI-Praktiker in der Cybersecurity
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Wir freuen uns auf Ihre Teil­nahme!

Warum diese Schu­lung zum KI-Prak­tiker in der Cyber­se­cu­rity?

Künst­liche Intel­li­genz verän­dert die Cyber­se­cu­rity in rasantem Tempo. Einer­seits entstehen neue Risiken durch auto­ma­ti­sierte Angriffe, KI-gestütztes Phis­hing, Deep Fakes und neue Angriffs­me­thoden. Ande­rer­seits bietet KI Unter­nehmen und Sicher­heits­ver­ant­wort­li­chen erheb­liche Chancen, Sicher­heits­pro­zesse effi­zi­enter, schneller und quali­tativ besser zu gestalten.
Gerade für Verant­wort­liche in der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit ist es deshalb entschei­dend, die tech­no­lo­gi­schen Grund­lagen zu verstehen, die tatsäch­li­chen Einsatz­mög­lich­keiten realis­tisch einschätzen zu können und rele­vante Lösungen sicher zu bewerten.
Diese Schu­lung vermit­telt Ihnen das notwen­dige Verständnis, um KI in der Cyber­se­cu­rity fundiert einzu­ordnen, sinn­volle Einsatz­felder zu iden­ti­fi­zieren und konkrete Anwen­dungs­op­tionen für Ihre eigene Praxis zu bewerten.

Vorteile

  • Fundierter und realis­ti­scher Einstieg in KI für die Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit

  • Tech­ni­sche Grund­lagen verständ­lich und praxisnah erklärt

  • Konkrete Anwen­dungs­fälle für den Einsatz von KI im Sicher­heits­um­feld

  • Orien­tie­rung bei der Auswahl geeig­neter Lösungen und Werk­zeuge

  • Unter­stüt­zung bei der Vermei­dung von Fehl­ent­schei­dungen und Fehl­in­ves­ti­tionen

Inhalte der Schu­lung

Künst­liche Intel­li­genz ist längst zu einem rele­vanten Faktor in der Cyber­se­cu­rity geworden. Durch KI entstehen einer­seits neue Bedro­hung. KI kann aber ande­rer­seits auch die tägliche prak­ti­sche Arbeit in der Cyber­se­cu­rity stark erleich­tern und verbes­sern.
Unter­nehmen stehen dabei vor der Heraus­for­de­rung, Chancen und Risiken glei­cher­maßen zu verstehen und trag­fä­hige Entschei­dungen für den prak­ti­schen Einsatz von KI in der Cyber­se­cu­rity zu treffen.
Die Schu­lung vermit­telt dazu die rele­vanten tech­ni­schen Grund­lagen, beleuchtet konkrete Einsatz­sze­na­rien in der Sicher­heits­ar­beit und zeigt auf, wie KI-basierte Lösungen sinn­voll, regel­kon­form und wirt­schaft­lich einge­setzt werden können.

Rele­vante Grund­lagen der KI

  • Einfüh­rung in Machine Lear­ning
  • Large Language Models
  • Tech­ni­sche Grund­lagen moderner KI-Verfahren
  • Large Language Models und Trans­fomer
  • Agenten und Tools

  • Lokales Hosten von Large Language Models
  • Sichere Retrieval Augmented Gene­ra­tion (RAG)
  • Sichere Inte­gra­tion von Prozessen, Agenten und Tools
  • Rele­vante Ökosys­teme und Lösungs­an­sätze
  • Schnelle Entwick­lung von Secu­rity-Tools mit Code­ge­nerie­rung

  • Know­ledge Manage­ment
  • Vulnerabi­lity Scan­ning und Assess­ment
  • Unter­stüt­zung bei Pene­tra­ti­ons­tests
  • KI-basierte Angriffe, Phis­hing und Deep Fakes
  • Code­er­zeu­gung und Code­ana­lyse
  • Risi­ko­ana­lyse und Risi­ko­ma­nage­ment
  • Trai­ning und Aware­ness
  • Threat Intel­li­gence
  • Erken­nung von Intru­sionen und Policy Viola­tions
  • Inci­dent Response

Ein beson­derer Schwer­punkt der Schu­lung liegt auf der prak­ti­schen und sicheren Nutzung von KI in realen Einsatz­sze­na­rien. Es werden konkrete Lösungen vorge­stellt, insbe­son­dere auf Open-Source-Basis, mit Fokus auf Auto­ma­ti­sie­rung, Effi­zi­enz­stei­ge­rung und Quali­täts­ver­bes­se­rung in sicher­heits­re­le­vanten Prozessen.

Darüber hinaus werden typi­sche Heraus­for­de­rungen im Umgang mit KI-Systemen behan­delt. Dazu zählen unter anderem Grenzen der Modelle, Risiken im produk­tiven Einsatz wie Schutz von Vertrau­lich­keit und Inte­grität, Anfor­de­rungen an Daten­schutz und Sicher­heit sowie Krite­rien für die Auswahl geeig­neter Produkte und Platt­formen.

So erhalten die Teil­neh­me­rinnen und Teil­nehmer nicht nur einen Über­blick über tech­no­lo­gi­sche Möglich­keiten, sondern auch eine fundierte Grund­lage für den direkten Einsatz von KI in der Praxis.

Darstellung einer Schulungsraumsituation

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Der Preis für die KI-Prak­tiker-Schu­lung inkl. Zerti­fi­zie­rung beträgt pro Teil­nehmer 1590,00 EUR (netto).

Bei Buchung bis 4 Wochen vor Beginn der Schu­lung erhalten Sie 150 EUR Früh­bu­cher­ra­batt auf den Schu­lungs­preis!

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Sie können auch nach Ihrer Anmel­dung die Teil­nah­meart jeder­zeit ändern

Ich willige in die Verar­bei­tung meiner Daten gemäß Daten­schutz­er­klä­rung ein. Wir verar­beiten Ihre Angaben zur Durch­füh­rung der Schu­lung sowie zur Orga­ni­sa­tion und Abrech­nung der gebuchten Leis­tungen. Sofern Sie eine geschäft­liche E‑Mail-Adresse angeben, infor­mieren wir Sie gele­gent­lich per E‑Mail über thema­tisch verwandte Schu­lungen, IT-Dienst­leis­tungen oder Fach­ver­an­stal­tungen. Sie können der Verwen­dung Ihrer E‑Mail-Adresse zu diesem Zweck jeder­zeit wider­spre­chen.

Bitte beachten Sie: Wir sind nicht der rich­tige Ansprech­partner für Schu­lungen im Wach­dienst & Objekt­schutz (Bewa­chungs­ge­werbe nach § 34a GewO). Wir bieten ausschließ­lich Schu­lungen in der IT- und Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit an. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

„Empfeh­lens­werte Vorbe­rei­tung auf die T.I.S.P.-Prüfung. Sehr ziel­ori­en­tiert, erfah­rene Dozenten und Wissen auch für die Berufs­praxis!“

Hannes F., Ansbach

„Das Seminar war jeden Cent wert, und die Refe­renten verstehen ihr Hand­werk“

Marcus I., Berlin

„Die Orga­ni­sa­tion, Durch­füh­rung und der Inhalt des Kurses waren optimal, span­nend und lehr­reich. Ich fühle mich sehr gut auf meine Aufgaben als ISB vorbe­reitet und danke hierfür dem gesamten Team der M&H Group.“

Marie‑T. F., Hamburg

„Die Veran­stal­tung bietet eine inten­sive und infor­ma­tive Vorbe­rei­tung auf die TÜV-Zerti­fi­zie­rung als ISB, von der ich mit entspre­chenden Vorkennt­nissen voll­um­fäng­lich profi­tieren konnte.“

Moritz K., Land­kreis Roten­burg (Wümme)

„Inten­siver und sehr gut orga­ni­sierter Kurs. Das breite Spek­trum gibt einen guten Über­blick über die Bereiche der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit.“

Waldemar L., Wuppertal

„Die ISB-Schu­lung war eine kompakte, profes­sio­nell durch­ge­führte hybride Veran­stal­tung in ange­nehmem Ambi­ente.
Alle Dozenten gingen in ihren Lektionen kompe­tent auf die Teil­neh­mer­fragen ein und passten sich sehr gut den jewei­ligen Kennt­nissen an.
Vielen Dank für die infor­ma­tive, erfolg­reiche Schu­lung.“

Peter B., Dresden

„Die Schu­lung war sehr gut orga­ni­siert. Die Loca­tion war super ausge­stattet und die Betreuung durch die Mitar­beiter Klasse. Wir wurden super auf die Prüfung vorbe­reitet.“

Falk H., Berlin

„Empfeh­lens­werte Vorbe­rei­tung auf die T.I.S.P.-Prüfung. Sehr ziel­ori­en­tiert, erfah­rene Dozenten und Wissen auch für die Berufs­praxis!“

Hannes F., Ansbach

„Das Seminar war jeden Cent wert, und die Refe­renten verstehen ihr Hand­werk“

Marcus I., Berlin

„Die Orga­ni­sa­tion, Durch­füh­rung und der Inhalt des Kurses waren optimal, span­nend und lehr­reich. Ich fühle mich sehr gut auf meine Aufgaben als ISB vorbe­reitet und danke hierfür dem gesamten Team der M&H Group.“

Marie‑T. F., Hamburg

„Die Veran­stal­tung bietet eine inten­sive und infor­ma­tive Vorbe­rei­tung auf die TÜV-Zerti­fi­zie­rung als ISB, von der ich mit entspre­chenden Vorkennt­nissen voll­um­fäng­lich profi­tieren konnte.“

Moritz K., Land­kreis Roten­burg (Wümme)

„Inten­siver und sehr gut orga­ni­sierter Kurs. Das breite Spek­trum gibt einen guten Über­blick über die Bereiche der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit.“

Waldemar L., Wuppertal

„Die ISB-Schu­lung war eine kompakte, profes­sio­nell durch­ge­führte hybride Veran­stal­tung in ange­nehmem Ambi­ente.
Alle Dozenten gingen in ihren Lektionen kompe­tent auf die Teil­neh­mer­fragen ein und passten sich sehr gut den jewei­ligen Kennt­nissen an.
Vielen Dank für die infor­ma­tive, erfolg­reiche Schu­lung.“

Peter B., Dresden

„Die Schu­lung war sehr gut orga­ni­siert. Die Loca­tion war super ausge­stattet und die Betreuung durch die Mitar­beiter Klasse. Wir wurden super auf die Prüfung vorbe­reitet.“

Falk H., Berlin

Tele­fon­coa­ching inklu­sive

Wichtig ist uns, dass Teilnehmer:innen der Schu­lung das Gelernte auch nach der Schu­lung in Ihrem Unter­nehmen umsetzen können.

Pro Teil­nehmer ist eine Stunde Tele­fon­coa­ching bis spätes­tens 4 Wochen nach Schu­lungs­ende der Schu­lung inklu­sive.

Auswahl unserer Refe­renten

Jonas Schu­bert

Jonas
Schu­bert

Jonas Schu­bert

Jonas
Schu­bert

Daniel Bach­tanian

Daniel
Bach­tanian

Daniel Bach­tanian
Daniel
Bach­tanian
Norman Bäuerle

Norman
Bäuerle

Norman Bäuerle

Norman
Bäuerle

Hans-Peter Möschle

Hans-Peter
Möschle

Hans-Peter Möschle

Hans-Peter
Möschle

Portrait_Rudolph_Schreiner
Rudolf Schreiner

Rudolf
Schreiner

Portrait_Rudolph_Schreiner
Rudolf Schreiner

Rudolf
Schreiner

Portrait_Sebastian_Fischer
Sebas­tian Fischer

Sebas­tian
Fischer

Portrait_Sebastian_Fischer
Sebas­tian Fischer

Sebas­tian
Fischer

Häufige Fragen (FAQ)

Welche Vorkennt­nisse werden für die Schu­lung „KI-Prak­tiker in der Cyber­se­cu­rity“ erwartet?

Die Schu­lung richtet sich an Entschei­dungs­träger und Fach­kräfte der IT-Sicher­heit. Grund­le­gende Kennt­nisse in Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit oder IT-Sicher­heit sind daher hilf­reich. Spezi­fi­sche Vorkennt­nisse im Bereich Künst­liche Intel­li­genz sind nicht zwin­gend erfor­der­lich.

Die Teil­neh­me­rinnen und Teil­nehmer erwerben ein grund­le­gendes Verständnis von Künst­li­cher Intel­li­genz und lernen, wie KI-Systeme prak­tisch in der Cyber­se­cu­rity einge­setzt werden können. Gleich­zeitig werden Risiken, Grenzen und typi­sche Fall­stricke behan­delt.

Die Schu­lung verbindet beides: Sie vermit­telt tech­ni­sche Grund­lagen verständ­lich und praxisnah, legt den Schwer­punkt aber auf die konkrete Einord­nung und den sinn­vollen prak­ti­schen Einsatz in der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit.

Behan­delt werden unter anderem Know­ledge Manage­ment, Vulnerabi­lity Scan­ning und Assess­ment, Pene­tra­ti­ons­tests, Phis­hing und Deep Fakes, Code­ana­lyse, Risi­ko­ana­lyse, Aware­ness, Threat Intel­li­gence, Intru­sion Detec­tion und Inci­dent Response.

Die Schu­lung ist beson­ders geeignet für Personen, die den Einsatz von KI im Sicher­heits­um­feld fundiert verstehen, bewerten und in der Praxis sinn­voll einsetzen möchten.

Was ist eine KI-Prak­tiker Schu­lung in der Cyber­se­cu­rity?

Eine KI-Prak­tiker Schu­lung in der Cyber­se­cu­rity vermit­telt praxis­ori­en­tierte Fähig­keiten zur Anwen­dung von Künst­li­cher Intel­li­genz in der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit. Der Fokus liegt auf der konkreten Nutzung von KI-Tools für Analyse, Auto­ma­ti­sie­rung und Angriffs­er­ken­nung. Teil­nehmer lernen, wie moderne KI-Systeme in Sicher­heits­pro­zesse inte­griert werden. Unter­nehmen profi­tieren von effi­zi­en­teren und skalier­baren Secu­rity-Stra­te­gien.

KI wird in der Cyber­se­cu­rity einge­setzt, um große Daten­mengen auto­ma­ti­siert zu analy­sieren und Bedro­hungen früh­zeitig zu erkennen. Typi­sche Anwen­dungs­fälle sind Threat Detec­tion, Anoma­lie­er­ken­nung und Inci­dent Response. KI kann Muster iden­ti­fi­zieren, die für Menschen schwer erkennbar sind. Dadurch werden Sicher­heits­pro­zesse schneller und präziser.

KI verbes­sert die Geschwin­dig­keit und Genau­ig­keit von Sicher­heits­ana­lysen erheb­lich. Sie ermög­licht die Auto­ma­ti­sie­rung von Routi­ne­auf­gaben und entlastet Secu­rity-Teams. Gleich­zeitig können Bedro­hungen proaktiv erkannt werden. Unter­nehmen erhöhen so ihre Reak­ti­ons­fä­hig­keit und redu­zieren Risiken.

Large Language Models sind KI-Systeme, die Sprache verstehen und gene­rieren können und zuneh­mend in der Cyber­se­cu­rity einge­setzt werden. Sie unter­stützen bei der Analyse von Logs, der Erstel­lung von Reports und der Auto­ma­ti­sie­rung von Sicher­heits­pro­zessen. LLMs können auch zur Simu­la­tion von Angriffs­sze­na­rien genutzt werden. Dadurch verbes­sern sie sowohl Analyse als auch Präven­tion.

Threat Detec­tion mit KI basiert auf der Analyse von Mustern und Anoma­lien in Daten­strömen. KI-Systeme erkennen unge­wöhn­li­ches Verhalten, das auf Angriffe hinweisen kann. Diese Systeme lernen konti­nu­ier­lich aus neuen Daten. Dadurch verbes­sern sie ihre Erken­nungs­fä­hig­keit im Laufe der Zeit.

Retrieval-Augmented Gene­ra­tion kombi­niert KI-Modelle mit externen Daten­quellen, um präzi­sere und kontext­be­zo­gene Antworten zu liefern. In der Cyber­se­cu­rity wird RAG genutzt, um Sicher­heits­ana­lysen mit aktu­ellem Wissen zu erwei­tern. Dadurch können fundierte Entschei­dungen getroffen werden. Gleich­zeitig bleibt die Daten­kon­trolle im Unter­nehmen.

Prompt Injec­tion ist eine Angriffs­technik, bei der KI-Systeme durch mani­pu­lierte Eingaben zu uner­wünschtem Verhalten gebracht werden. Dadurch können Daten offen­ge­legt oder Prozesse beein­flusst werden. Beson­ders gefähr­lich ist dies bei inte­grierten Unter­neh­mens­sys­temen. Schutz­me­cha­nismen und Schu­lungen sind daher essen­ziell.

KI unter­stützt Inci­dent Response, indem sie Vorfälle schneller analy­siert und prio­ri­siert. Sie kann rele­vante Infor­ma­tionen aus großen Daten­mengen extra­hieren. Dadurch werden Reak­ti­ons­zeiten verkürzt. Secu­rity-Teams können effi­zi­enter arbeiten.

Lokale LLMs ermög­li­chen es Unter­nehmen, KI-Systeme ohne externe Daten­über­tra­gung zu betreiben. Dadurch bleiben sensible Infor­ma­tionen im eigenen Netz­werk. Dies erhöht Daten­schutz und Kontrolle. Beson­ders in regu­lierten Bran­chen ist das ein wich­tiger Vorteil.

KI kann beim Pene­tra­tion Testing einge­setzt werden, um Schwach­stellen auto­ma­ti­siert zu iden­ti­fi­zieren und Angriffs­sze­na­rien zu simu­lieren. Sie analy­siert Systeme effi­zient und erkennt poten­zi­elle Sicher­heits­lü­cken. Dadurch wird der Test­pro­zess beschleu­nigt. Gleich­zeitig steigt die Abde­ckung mögli­cher Risiken.

Für eine KI Cyber­se­cu­rity Schu­lung sind grund­le­gende IT- und Sicher­heits­kennt­nisse hilf­reich, aber nicht zwin­gend erfor­der­lich. Die Inhalte werden praxisnah und verständ­lich vermit­telt. Auch Einsteiger können teil­nehmen. Wichtig ist das Inter­esse an KI und Sicher­heit.

Die Schu­lung richtet sich an IT-Sicher­heits­ver­ant­wort­liche, Analysten und tech­nisch inter­es­sierte Fach­kräfte. Auch Führungs­kräfte profi­tieren von einem besseren Verständnis der Möglich­keiten und Risiken. Ziel ist es, KI kompe­tent im Unter­nehmen einzu­setzen. Der Fokus liegt auf prak­ti­scher Anwen­dung.

In einer KI Cyber­se­cu­rity Schu­lung werden verschie­dene Tools und Platt­formen vorge­stellt, darunter Open-Source-Lösungen und spezia­li­sierte Secu­rity-Anwen­dungen. Teil­nehmer lernen, wie diese Tools sinn­voll einge­setzt werden. Der Fokus liegt auf realen Anwen­dungs­fällen. Dadurch entsteht direkt nutz­bares Wissen.

KI auto­ma­ti­siert wieder­keh­rende Aufgaben und redu­ziert den manu­ellen Aufwand. Secu­rity-Teams können sich auf komplexe Analysen konzen­trieren. Gleich­zeitig werden Prozesse beschleu­nigt. Das stei­gert die Gesamt­leis­tung der IT-Sicher­heit.

Die Wirkung einer KI Schu­lung zeigt sich oft direkt nach der Umset­zung im Arbeits­alltag. Teil­nehmer können neue Tools und Methoden sofort anwenden. Erste Effi­zi­enz­ge­winne treten kurz­fristig auf. Lang­fristig verbes­sern sich Sicher­heits­stra­te­gien nach­haltig.

Praxis­ori­en­tiertes Wissen ist entschei­dend, weil theo­re­ti­sche Kennt­nisse allein nicht ausrei­chen. Unter­nehmen müssen KI konkret einsetzen können. Nur so entstehen echte Sicher­heits­vor­teile. Schu­lungen mit Praxis­fokus liefern genau diese Kompe­tenz.

KI in der Cyber­se­cu­rity bezeichnet den Einsatz von Künst­li­cher Intel­li­genz zur auto­ma­ti­sierten Erken­nung, Analyse und Abwehr von Cyber­be­dro­hungen.

RAG ist eine Methode, bei der KI mit externen Daten­quellen kombi­niert wird, um präzi­sere und kontext­be­zo­gene Sicher­heits­ana­lysen zu ermög­li­chen.

KI-basierte Angriffe nutzen Tech­no­lo­gien wie Deepf­akes oder auto­ma­ti­siertes Phis­hing, um täuschend echte und schwer erkenn­bare Bedro­hungen zu erzeugen.

KI ist wichtig für Secu­rity-Teams, weil sie große Daten­mengen analy­siert, Bedro­hungen schneller erkennt und Sicher­heits­pro­zesse auto­ma­ti­siert.

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